毎日忙しく働いているのに、「本当に意味のある仕事ができているのか」と感じたことはありませんか？
そんなビジネスパーソンやリーダーにこそ読んでほしいのが、安宅和人氏の名著『イシューからはじめよ 改訂版』です。
努力しても成果が出ない、頑張っても報われない。
それは「解くべき問題を間違えている」だけかもしれません。
マッキンゼー×脳科学×ヤフーという異色のキャリアを持つ著者・安宅氏は、
14年の時を経て、AI・データ時代に合わせた“知的生産の新基準”を提示しました。
改訂版では「課題解決の2つの型」など、現代の変化に即したアップデートが行われています。
“犬の道”から抜け出し、価値ある仕事に時間を使う。
それだけで、生産性と人生の充実度は100倍変わります。
この記事では、『イシューからはじめよ 改訂版』の核心概念から実践法まで、
全章構成でわかりやすく解説します。
目次を見て、必要なところから読んでください。
- イシューからはじめよ改訂版とは何か基本情報と改訂ポイント
- イシューとイシュードリブンの定義 本質的な意味を理解する
- イシューからはじめよの核心概念 犬の道を避けて生産性を高める方法
- 良いイシューの3つの条件 見極めるための判断基準
- イシューの見極め方 具体的な実践ステップ
- イシュードリブンの実践プロセス 5つのステップ
- イシューツリーとイシューアナリシス MECEで分解する技術
- 分析の本質は比較である フェアに対象を比べる技術
- イシューからはじめよの実務適用 業界別・職種別の活用事例
- イシュー設定でよくある失敗パターンと対策
- イシューからはじめよと他の問題解決手法の比較
- 改訂版で追加された重要コンテンツ 詳細解説
- イシューからはじめよを実践するためのツールとワークシート
- イシューからはじめよの読み方 段階別アクションプラン
- イシューからはじめよのよくある質問（FAQ）
- イシューからはじめよと併せて読むべき関連書籍
- イシューからはじめよを組織に導入する方法 チームでの実践ガイド
- イシューからはじめよの限界と批判的視点 適用できないケース
- まとめ イシューからはじめよで知的生産性を劇的に高める
イシューからはじめよ改訂版とは何か基本情報と改訂ポイント
安宅和人氏の経歴とマッキンゼー×脳科学×ヤフーのトリプルキャリア
「イシューからはじめよ」の著者、安宅和人氏は異色のキャリアを持つ人物です。
マッキンゼー・アンド・カンパニーで戦略コンサルタントとして活躍し、
その後イェール大学で脳神経科学の博士号を取得。
科学的思考とビジネス思考の両輪を持ちながら、
現在はヤフー（現LINEヤフー）でチーフストラテジーオフィサーとして、
データ×AI時代の知的生産を牽引しています。
彼の歩みは、まさに“イシュードリブン”そのもの。
「何をすべきか」を突き詰める姿勢が、すべてのキャリアに貫かれています。
初版と改訂版の違い 累計58万部ロングセラーの進化点
初版『イシューからはじめよ』は2010年刊行。
以来14年間で累計58万部を超えるロングセラーとなりました。
改訂版（2024年版）では、社会と働き方の変化に合わせて大幅なアップデートが行われています。
特に注目すべきは、「課題解決の2つの型」や「新しい事例」の追加。
従来の“効率的な問題解決”に加え、創造的な問いを立てるアプローチが補強されました。
また、例示や図版も刷新され、AI・データ時代のビジネスパーソンに合わせた構成に。
「解の質」を上げるための考え方が、より実践的に整理されています。
改訂版で追加された課題解決の2つの型とは
改訂版で最も大きな追加ポイントが、「課題解決の2つの型」です。
それが「ギャップ型」と「可能性型」。
ギャップ型は、“あるべき姿と現状の差”を埋める型。
経営改善や効率化など、既存課題の解決に適しています。
一方の可能性型は、“まだ見ぬ価値を生み出す”型。
新規事業や研究開発など、未来志向の仕事に必要な発想です。
安宅氏は、これからの知的生産では「どちらの型も自在に使いこなす」ことが重要だと説きます。
それは、単なる問題解決を超え、「価値創造」へ向かうイシュードリブンの進化形。
改訂版は、その思考の転換点を明確に示しているのです。
イシューとイシュードリブンの定義 本質的な意味を理解する
イシューとは何か 2つの条件で定義される問題
安宅和人氏が定義する「イシュー」とは、単なる“問題”ではありません。
それは、「本当に解くべき問い」であり、次の2つの条件を満たすものです。
1つ目は「答えを出すことで本質的な価値が生まれること」。
2つ目は「現時点の手法で検証可能であること」。
つまり、イシューとは“考えるに値する問い”。
答えを出せるかどうかが曖昧なテーマや、
価値につながらないタスクはイシューではないのです。
この区別ができるだけで、あなたの知的生産の方向性は劇的に変わります。
イシュードリブン思考がなぜ重要なのか 生産性が100倍変わる理由
イシュードリブンとは、「イシューを起点に考える」という思考法。
“何を解くか”を最初に見極めることで、
“どう解くか”の質とスピードが大きく変わります。
多くの人が陥るのは、問題の見極めを飛ばして
“犬の道”のように手当たり次第に動くパターンです。
しかしそれでは、どれだけ努力しても「解の質」は上がりません。
イシュードリブンに働く人は、まず立ち止まり、
「この問いを解く意味があるのか？」を問い直します。
この一瞬の見極めが、結果として“100倍の生産性”を生むのです。
イシュー度と解の質の関係 バリューのある仕事を生む方程式
安宅氏は、仕事の価値を「イシュー度 × 解の質」で表します。
イシュー度とは、“その問いがどれだけ本質的か”。
解の質とは、“答えの完成度・実効性”のこと。
イシュー度が低い仕事は、どれだけ精密に解いても意味が薄い。
一方で、イシュー度が高ければ、
少しの進展でも大きなインパクトを生みます。
つまり、価値のある仕事＝イシュー度の高い問題に集中すること。
それが、時間を「成果」に変える最短ルートなのです。
イシュードリブン思考は、“知的労働のOS”を更新する。
本質的に生産的な働き方を実現するための鍵なのです。
イシューからはじめよの核心概念 犬の道を避けて生産性を高める方法
犬の道とは何か 一心不乱に働いても成果が出ない理由
安宅和人氏が本書で強く警鐘を鳴らしているのが「犬の道」です。
それは、目の前のタスクを無心でこなし続けるが、
本質的な成果にたどり着けない働き方のこと。
たとえるなら、“砂漠を全力疾走する犬”のようなもの。
頑張る方向がズレているため、どれだけ努力してもバリューが生まれません。
犬の道に陥る原因は、「何を解くか」を見極めずに
「とにかく動く」ことを正義としてしまう思考です。
しかし、知的生産の世界では“努力量”より“問いの質”がすべて。
“頑張る前に立ち止まる勇気”こそが、
生産性を根本から変える第一歩なのです。
イシュー度を先に上げる 右回りアプローチの実践
「右回りアプローチ」とは、安宅氏が提唱する思考の流れ。
最初にイシュー度を上げてから、解の質を高める順番で動く方法です。
多くの人は逆に、“左回り”でいきなり分析や資料作成に走ります。
それは短期的には成果に見えても、
本質的な解決にはつながりません。
まず「正しい問いを立てる」。
その上で「仮説を立て」「ストーリーラインを描く」。
この流れを踏むことで、限られた時間で最大のバリューを生み出せます。
右回りとは、“考える前に走らない”という知的な勇気。
それが、マッキンゼーで培われた生産性の源でもあります。
根性や労働時間に逃げない 知的生産の本質
日本の職場では、いまだに「根性」や「残業」が努力の証とされがちです。
しかし、安宅氏はそれを「知的怠惰」と断言します。
“量で勝負する”という発想は、考えることを放棄する危険な罠。
本当に価値ある成果は、時間ではなく問いの精度から生まれます。
イシューからはじめるとは、「根性ではなく構造で勝つ」こと。
どれだけ働くかよりも、どこに力を注ぐかを選ぶこと。
そうした思考の転換が、人生全体の生産性を変えていくのです。
知的生産とは、努力の総量ではなく“問いの選択力”で決まる。
それが『イシューからはじめよ』の核心にあるメッセージです。
良いイシューの3つの条件 見極めるための判断基準
本質的な選択肢であること 意思決定に影響を与える問いか
良いイシューの第一条件は、「意思決定に直結する問い」であることです。
つまり、その問いに答えることで、現実の選択が変わるかどうか。
多くの人が“解く意味のない問題”に時間を費やしています。
会議の議題や企画のテーマが、実は「やらなくても困らない」ものだった、という経験はないでしょうか。
安宅和人氏は言います。
「意思決定を動かさない問いは、イシューではない」。
本質的なイシューとは、“方向を変える力”を持つ問いなのです。
その見極めができれば、あなたの知的生産は確実に深まります。
深い仮説があること 常識を覆す洞察と新しい構造
2つ目の条件は、「深い仮説を持っていること」。
ただ情報を集めるのではなく、そこに“洞察”があるかどうか。
たとえば、「売上が下がった原因を探す」ではなく、
「顧客の“行動構造”が変化しているのではないか」という仮説を立てる。
この一歩の違いが、表面的な分析と本質的な問題解決を分けます。
安宅氏は、仮説を立てるとは“構造を再定義すること”だと述べます。
それは、常識を疑い、データの背後にある文脈を読み解く力。
この姿勢こそ、イシュードリブンの真の思考法です。
答えを出せること 現在の手法で検証可能な問題設定
3つ目の条件は、「解の質を実際に検証できること」。
どれだけ仮説が面白くても、現実的に確かめられなければイシューではありません。
“夢物語”ではなく、“検証可能な問い”に落とし込むこと。
それが、価値ある知的生産の前提です。
MECEやロジカルシンキングの手法を活用し、
イシューを分解して、検証の道筋を具体化する。
そうすることで、問いが現実の行動へとつながります。
良いイシューとは、想像と実行の両立点にある。
考えるだけで終わらず、“答えを出せる問題”を選ぶことが、
真にバリューのある仕事の始まりなのです。
イシューの見極め方 具体的な実践ステップ
専門家に意見を聞く 知恵袋的な人を持つ重要性
良いイシューを見極めるには、最初に「他者の視点」を取り入れることが有効です。
なぜなら、自分だけで考えると、思考の枠が過去の経験に縛られるからです。
安宅和人氏も、イシュー設定の初期段階では
「知恵袋的な人を持て」と強調しています。
その分野の専門家や経験者の話を聞くと、
自分では気づけなかった“本質的な論点”が浮かび上がります。
思考の出発点を他者に委ねることで、
自分の思考をより深く磨くことができるのです。
仮説を立ててスタンスをとる 曖昧なテーマ整理で終わらない方法
イシューを定める上で最も重要なのが、「スタンスをとること」です。
曖昧なままテーマを並べるだけでは、問題設定で終わってしまいます。
仮説を立てるとは、「こう考える」という立場を明確にすること。
それがあるからこそ、情報の取捨選択ができ、
論点を掘り下げる方向が定まります。
安宅氏は、「仮説とは思考の羅針盤」と語ります。
方向性を決めずに分析を始めることは、
コンパスなしで航海に出るようなもの。
まずは自分なりの仮説を言葉にしてみましょう。
一次情報を収集する 現場主義で肌感覚を掴む
イシューを見極めるとき、最も信頼できるのは「現場のリアル」です。
ネットや資料の二次情報だけでは、思考が表面的になりがちです。
実際に現場を訪れ、人に会い、肌で感じる。
それが“本質的なイシュー”を掘り当てる唯一の道です。
安宅氏は、「データより現場」と語ります。
イシュードリブンの出発点は、“現実と対話すること”にあります。
数字の奥にある人間の動きを感じ取ることが、
本当の問題設定につながるのです。
考えるための材料をざっくり集める 集めすぎない知りすぎないコツ
情報を集めすぎると、人はかえって思考停止します。
イシュー設定の目的は、“整理”ではなく“発見”。
安宅氏は「知りすぎるとバカになる」と語ります。
これは挑発的な言葉ですが、核心を突いています。
情報を集めすぎると、“考える時間”が奪われてしまうのです。
イシュードリブン思考では、「ざっくり集め、深く考える」が原則。
MECE的に抜け漏れなく整理するのは、あくまで仮説検証の後。
最初の段階では、“考えるための余白”を残すことが重要です。
情報は燃料、思考は火花。
燃料を入れすぎて火が消えないように、
「知りすぎない勇気」を持ってください。
イシュードリブンの実践プロセス 5つのステップ
イシュードリブン 問題を解く前に見極める
イシュードリブンの第一歩は、「解く前に考える」ことです。
安宅和人氏が繰り返し伝えるように、
“何を解くか”を間違えると、どれだけ努力しても成果は出ません。
多くの人は、課題を見つける前にいきなり分析に入ります。
しかし、イシュードリブンではまず「問いの価値」を検証します。
これは、問題解決のスタート地点を“深く掘る”作業です。
この最初の判断が、全体の生産性を決める。
知的生産の真価は、最初の5分の思考にあるのです。
仮説ドリブン① イシューを分解しストーリーラインを組み立てる
イシューを設定したら、次に行うのが「仮説ドリブン思考」です。
これは、解決の筋道を仮に描き、論理の流れを設計するステップ。
ここではイシューツリーやロジックツリーを活用して、
イシューをサブイシューに分解します。
MECE（モレなくダブりなく）の原則を意識しながら、
構造的に全体像を整理します。
この段階では、「どの問いを深掘りすれば解が見えるか」を明確にすること。
安宅氏は「ストーリーラインを描けない仮説は弱い」と言います。
論理の流れを設計することで、知的生産の精度が一気に上がります。
仮説ドリブン② ストーリーを絵コンテにする
次のステップは、「ストーリーを絵コンテにする」こと。
これは、思考の骨格を“見える化”する作業です。
絵コンテとは、アウトプットの全体像をスライドやチャートで仮に設計する手法。
分析を始める前に構成を描くことで、
ムダな分析や資料作成を大幅に減らせます。
マッキンゼー流では、「答えから逆算して考える」ことが基本。
絵コンテを作ることで、解の質を高める“思考の設計図”が完成します。
アウトプットドリブン 実際の分析を進める
ここでようやく分析に入ります。
ただし、イシュードリブンでは“データを眺める”のではなく、
仮説を検証するために分析を行います。
比較軸を明確に設定し、フェアに対象を比べる。
この「比較」という姿勢こそが、データ分析の本質です。
何を比べるかを決めておけば、分析の方向がぶれません。
アウトプットドリブンとは、最終的な伝達を意識して動くこと。
目的が明確であるほど、分析の価値は高まります。
メッセージドリブン 伝えるものをまとめる
最後のステップは、「メッセージドリブン」。
つまり、“伝えること”をゴールに据えて考えることです。
どれだけ優れた分析でも、相手に伝わらなければ意味がありません。
安宅氏は、「知的生産の最終形は伝達である」と述べています。
メッセージドリブンでは、ストーリーラインに沿って
主張・根拠・示唆を明確に整理します。
論理と感情を両立させることで、
聞き手の意思決定を動かすプレゼンテーションが生まれるのです。
イシュードリブンの5ステップは、
“考える→構造化→伝える”という知的生産の黄金プロセス。
この流れを習慣化すれば、あなたの仕事の質は確実に変わります。
イシューツリーとイシューアナリシス MECEで分解する技術
イシューツリーの作り方 サブイシューへの分解手法
イシュードリブンを実践する上で欠かせないのが「イシューツリー」です。
これは、中心となるイシューを“サブイシュー”へと分解し、
論理構造を見える化するためのツールです。
安宅和人氏は、「良いイシューは構造を描ける」と言います。
つまり、イシューツリーを描くこと自体が、
問題の本質を整理する“思考のトレーニング”なのです。
まずは、中心イシューを明確に書き出し、
その下に「なぜ？」や「どうすれば？」で枝分かれさせていきます。
このとき重要なのは、“目的”と“手段”を混同しないこと。
目的に対する構造を描くと、自然に解くべきサブイシューが浮かび上がります。
イシューツリーとは、思考の地図であり、
知的生産の“設計図”そのものなのです。
MECE モレなくダブりなく構造化する原則
イシューを分解するときの原則が「MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）」。
直訳すると、「モレなく、ダブりなく」。
この考え方を取り入れると、論点が整理され、
思考の抜けや重複が防げます。
たとえば売上の低下というイシューを分解する場合、
「客数」と「客単価」に分ければMECE。
しかし「売上」と「利益」では重複が生まれます。
MECEの目的は“完璧に分類すること”ではなく、
思考の枠組みを明確にすること。
安宅氏は、「構造化とは問いを整えること」だと述べています。
MECEを使いこなせば、仮説ドリブンの精度が飛躍的に上がります。
ストーリーラインの組み立て方 論理的な流れを設計する
イシューツリーで構造を描いたら、
次は「ストーリーライン」を設計します。
これは、論理の流れを1本のストーリーとして組み立てる作業です。
分析の順序、仮説の展開、メッセージの構成——
すべてを一貫して“伝わる形”に整える段階です。
安宅和人氏は、「ストーリーとは、仮説を人に伝えるための構造」だと述べています。
つまり、思考の可視化を超えて、相手の意思決定を動かすための“説得のデザイン”。
イシューアナリシスとは、分析ではなく“物語の設計”でもある。
構造的に考え、論理的に伝えることで、
知的生産の価値は一気に高まるのです。
分析の本質は比較である フェアに対象を比べる技術
分析とは比較すること データ分析の根本原理
安宅和人氏は、「分析とは比較である」と明言しています。
どれほど精緻なデータを扱っても、
比較の視点がなければ意味を持たないのです。
たとえば「A社の売上が伸びた」と言っても、
比較対象がなければ、その伸びが良いのか悪いのか判断できません。
比較とは、意味を生み出すための“基準”です。
データ分析の目的は、数値を並べることではなく、
「どの違いが本質的か」を明らかにすること。
イシュードリブン思考では、比較を通して“構造の差”を掴みます。
分析の力とは、データの量ではなく、比較の質にあるのです。
適切な比較軸の設定方法 何と何を比べるべきか
比較には、軸の設定が欠かせません。
何を比べるかを間違えると、どんな分析も意味を失います。
安宅和人氏は、比較軸を設定する際に
「目的から逆算する」ことを推奨しています。
つまり、“何を明らかにしたいのか”を出発点にする。
たとえば「顧客満足度」を上げたい場合、
“施策前後”で比べるのか、“顧客層ごと”に比べるのかで、
導かれる示唆はまったく異なります。
比較軸を誤ると、努力が無駄になります。
フェアな比較とは、意図とデータの整合を取ること。
それが、分析の信頼性を支える“思考の技術”です。
絵コンテで分析を可視化する 実行前の設計図
実際の分析に入る前に有効なのが、「絵コンテを描く」こと。
これは、アウトプットの全体像を視覚化し、
どのデータを、どの順番で、どう比較するかを整理する工程です。
マッキンゼー流の知的生産では、分析の前に“結果の形”を描きます。
これにより、ムダな作業を減らし、
仮説検証に集中できる構造が生まれるのです。
絵コンテを使うことで、チーム内の認識も共有しやすくなります。
安宅氏は、「絵コンテは考えるためのツール」だと述べています。
つまり、手を動かす前に“考える設計”をすること。
イシュードリブンな分析は、比較→構造→伝達の三位一体。
この流れを意識することで、分析は“作業”から“創造”へと変わります。
イシューからはじめよの実務適用 業界別・職種別の活用事例
マーケティングでの活用 ブランド立て直しと商品開発
マーケティング領域では、「イシュードリブン思考」が
ブランド再構築や新商品の開発に大きな効果を発揮します。
多くの企業は、トレンド分析やアンケート結果に頼りがちです。
しかし安宅和人氏が指摘するように、
「顧客は何を求めているのか」という“本質的な問い”を立てなければ、
どれだけデータを集めても、的確な戦略は生まれません。
イシューを「顧客の変化」と定義し、仮説を立てて検証する。
これにより、商品企画や広告の方向性が明確になります。
“見た目の市場”ではなく、“意味の市場”を捉えること。
それがイシュードリブンなマーケティングの核心です。
コンサルティングでの活用 クライアント課題の本質を見抜く
コンサルティング業務は、まさに「イシュー設定力」が勝負です。
クライアントが提示する課題の多くは、“表層的な症状”に過ぎません。
イシュードリブン思考を実践するコンサルタントは、
「本当に解くべき問題は何か？」を徹底的に掘り下げます。
その過程で、MECEやロジックツリーを使い、
課題を分解・再構成して本質的な論点を抽出します。
安宅氏がマッキンゼー時代に培ったこの姿勢は、
どんな業界にも通じる“知的生産の型”。
クライアントの“依頼”ではなく、“真のイシュー”を解くことが、
プロフェッショナルの証です。
研究開発での活用 科学的イシューの設定方法
研究者にとっても、「イシュー設定」はすべての起点です。
実験やデータ分析は、問いが正しければ自然に成果へとつながります。
安宅和人氏自身、脳神経科学の研究でイシュードリブン思考を実践してきました。
彼は「科学とは、問いの質で決まる」と語ります。
研究現場では、“測れる問題”を選ぶことが大切です。
検証可能であること、再現性があること。
これが、科学的イシューの2つの条件です。
イシュー設定の精度が上がれば、研究の生産性は飛躍的に高まります。
それは、データの多さではなく、問いの深さにかかっているのです。
事業企画での活用 新規事業のイシュー設定
新規事業の企画では、「何を解くか」を誤ると方向が定まりません。
イシュードリブン思考は、未来の価値を構想するための武器となります。
ギャップ型（現状改善）ではなく、可能性型（新価値創造）の問いを立てる。
これが、改訂版『イシューからはじめよ』で追加された重要ポイントです。
事業企画では、「今ある市場の延長線」ではなく、
「まだ誰も気づいていない課題」に光を当てること。
安宅氏はそれを“未来のイシューを掘り当てる力”と表現します。
イシュードリブンな企画とは、
“構想”と“実行”の間にある“問いの設計”。
それが、未来を動かす知的生産の出発点です。
イシュー設定でよくある失敗パターンと対策
なんちゃってイシューに惑わされる罠
最も多い失敗が、「なんちゃってイシュー」に取り組んでしまうことです。
一見すると重要そうに見えて、実は価値を生まない問い。
安宅和人氏はこれを「犬の道」に近いと指摘します。
たとえば「顧客満足度を上げる」や「売上を伸ばす」といった抽象的なテーマ。
それ自体は悪くありませんが、問いが曖昧で焦点が定まっていない。
この状態では、どれだけ努力しても「解の質」は上がりません。
イシューは、“方向を変える問い”でなければ意味がない。
問いの価値を見極めずに走り出すことが、最大の落とし穴なのです。
スタンスが曖昧で仮説が弱い問題
2つ目の失敗は、「スタンスをとらない」こと。
意見を保留したまま情報を並べてしまうと、
どんなに分析しても結論が出せなくなります。
イシュードリブン思考では、まず「仮説を立てる」ことが基本。
スタンスをとることで、情報の意味づけが明確になり、
議論や分析が前に進みます。
安宅氏は、「仮説がない思考は、ただの情報整理」と言います。
まずは小さくても構わない。
「私はこう考える」という仮の旗を立てることで、
思考が“解決”へと向かって動き始めます。
答えを出せない問題に取り組んでしまうケース
3つ目の失敗は、「検証不能な問題」を選ぶことです。
いくら魅力的なテーマでも、現時点で検証できないものはイシューではありません。
たとえば、「AIは人間を超えるか？」という問い。
興味深いですが、現実的な検証ができません。
これでは知的生産としての価値が生まれにくいのです。
安宅氏は、「解けない問いに時間を使うな」と明確に述べています。
“壮大さ”より“実行可能性”を優先する。
それが本当のプロフェッショナルの判断です。
労働量で解決しようとする犬の道への誘惑
最後の失敗は、「量でカバーしようとすること」。
タスクを増やし、残業で乗り切ろうとする。
しかし、それはイシュー設定の失敗を労働で埋める行為に過ぎません。
イシュードリブン思考は、「頑張らない努力」の哲学です。
正しい問いを選べば、半分の時間で10倍の成果を出せます。
犬の道に陥らないためには、
常に「この仕事は本当に意味があるか？」と自問すること。
問いの選択こそが、知的生産の“最大の節約”なのです。
イシューからはじめよと他の問題解決手法の比較
ロジカルシンキングとの違い フレームワーク思考との関係
ロジカルシンキングは「論理的に考える技術」。
一方、イシューからはじめよは「どの論理を使うかを決める思考」です。
安宅和人氏は、「ロジカルシンキングは地図、イシュー思考は目的地」と語ります。
つまり、論理の使い方そのものを考えるメタレベルの思考法なのです。
ロジカルシンキングが“正しく整理する”ための技術なら、
イシュードリブンは“正しい問題を選ぶ”ための哲学。
フレームワークを適用する前に、「そもそも何を解くのか」を定義する。
それが最大の違いです。
仮説思考 BCG流問題発見・解決の発想法との比較
BCG（ボストン・コンサルティング・グループ）の仮説思考は、
「限られた時間で最も可能性の高い仮説を検証する」方法論です。
マッキンゼーの現場でも、この考え方は深く根づいています。
ただし、安宅氏が重視するのは「仮説の前のイシュー設定」。
仮説思考は“どう解くか”を考えるアプローチ。
イシュードリブンは“そもそも何を解くか”を問い直すプロセスです。
つまり、仮説思考は第二段階。
イシュー設定を誤ると、仮説の質も低くなります。
問題の起点を定めることこそが、すべての知的生産の源なのです。
デザイン思考とイシュードリブンの使い分け
デザイン思考は、「ユーザー視点から共感して発想する」方法。
直感と創造性を重視し、アイデアを形にして検証します。
イシュードリブン思考は、より論理的・構造的なアプローチ。
違いは出発点にあります。
デザイン思考が「感じる」から始まるのに対し、
イシュードリブンは「問う」から始まるのです。
安宅氏は両者を対立ではなく「補完関係」と位置づけています。
ユーザー理解（デザイン思考）で発想し、
イシュー設定（イシュードリブン）で焦点を定める。
この組み合わせが、創造と論理のバランスを生み出します。
クリティカルシンキングとの共通点と相違点
クリティカルシンキング（批判的思考）は、
「前提を疑う力」と「判断の妥当性」を高める技術です。
イシュードリブン思考と共通するのは、“思考の質を磨く”という目的。
ただし、方向性が異なります。
クリティカルシンキングは、与えられた情報を吟味する姿勢。
イシュードリブンは、そもそも「どの情報を集めるか」を決める設計思想。
両者を組み合わせると、
「正しい問いを立て、誤りのない判断を下す」知的生産の循環が生まれます。
安宅氏の思想は、こうした思考法の“上位概念”として、
すべてを貫く“問いの哲学”なのです。
改訂版で追加された重要コンテンツ 詳細解説
課題解決の2つの型 ギャップ型と可能性型
改訂版『イシューからはじめよ』の最大のトピックが、
新たに追加された「課題解決の2つの型」です。
1つは「ギャップ型」。
これは、現状とあるべき姿の差を埋める型で、
効率化や改善に向くアプローチです。
もう1つは「可能性型」。
まだ形になっていない未来の価値を掘り起こす型。
新規事業やイノベーションに強いアプローチです。
安宅和人氏は、「今後はギャップ型だけでは生き残れない」と強調します。
変化の激しい時代には、“可能性を問う力”が求められる。
これこそ、改訂版が伝えたかった本質的メッセージです。
Covid-19のイシュー設定事例 温暖化から差し替えられた理由
改訂版では、初版にあった「地球温暖化」のケーススタディが、
「Covid-19（新型コロナウイルス）」の事例に差し替えられています。
この変更の背景には、“イシューの現代化”という意図があります。
温暖化は長期的・構造的な課題でしたが、
Covid-19は急速に社会構造と人々の行動を変えた問題。
安宅氏は、このケースを通して「イシューは時代と共に変化する」と語ります。
問題設定は固定ではなく、“文脈（コンテキスト）に依存する”もの。
つまり、過去の正解を繰り返すのではなく、
常に“今、最も意味のある問い”を立て直す姿勢が重要なのです。
課題解決プロジェクトのお題設定 意思とコンテキストの重要性
改訂版で特に強調されているのが、「意思」と「コンテキスト」の概念。
イシュー設定は、単なる論理作業ではなく、
“誰が、何のために問うか”という意志を伴う行為だと安宅氏は説きます。
たとえば、同じテーマでも、企業の立場や時代背景が変われば、
イシューの意味はまったく異なります。
そのためには、「自分たちの立ち位置」を明確にすることが不可欠です。
イシュードリブンな課題解決とは、
論理と意思、データと背景を融合する知的作業。
コンテキストを読み解き、自分たちの言葉で問いを立てる。
それが“改訂版がアップデートした知的生産の姿勢”なのです。
イシューからはじめよを実践するためのツールとワークシート
イシュー見極めチェックリスト 3つの条件を満たすか確認
イシューを設定する前に使いたいのが、「イシュー見極めチェックリスト」です。
安宅和人氏が示す“良いイシューの3条件”──
① 本質的であること、② 深い仮説があること、③ 答えを出せること。
この3つを一つずつ問い直すことで、
「解く意味のある問題」かどうかを冷静に判断できます。
例えば次のように確認してみましょう。
- この問いに答えることで、意思決定が変わるか？
- 常識を覆す洞察や構造があるか？
- 現在の手法で検証できるか？
このチェックを習慣にすれば、
“なんちゃってイシュー”を排除し、
本当に価値のある知的生産に集中できます。
イシューツリー作成テンプレート 実務で使える分解フォーマット
イシューツリーは、問題の構造を明確にする最強のツールです。
中心イシューをサブイシューに分け、
MECEの原則に沿って整理することで、
考える道筋がクリアになります。
テンプレート例：
このように構造化することで、
どのサブイシューを深掘りすべきかが一目で分かります。
安宅氏も「イシューツリーは思考の地図」と呼び、
仮説ドリブンの起点として重視しています。
ストーリーライン設計シート 論理構成を組み立てる
ストーリーライン設計シートは、
分析や提案を“伝わる形”に整理するための道具です。
「主張 → 根拠 → 示唆」の順に流れを描き、
全体の論理の筋を一枚にまとめます。
これにより、どの論点が弱いか、どの部分を補強すべきかが明確になります。
安宅和人氏は、「論理構成は、伝える前に描け」と言います。
ストーリーラインを先に可視化することで、
資料作成や議論がスムーズになり、知的生産の効率が飛躍的に上がります。
分析設計の絵コンテフォーマット 比較軸を明確にする
最後に活用したいのが「分析設計の絵コンテフォーマット」。
これは、分析前に“どんな結果を示したいか”を
スライド形式で仮に描く手法です。
比較軸やデータ構造を事前に設計しておくことで、
分析のブレを防ぎ、目的に直結するアウトプットが得られます。
マッキンゼー流の知的生産でもこの手法は定番で、
安宅氏も「考えるとは、構造を描くこと」と語っています。
これらのツールを使いこなすことで、
“考える力”をシステム化できる。
それが『イシューからはじめよ』を日常で使いこなす最大のコツです。
イシューからはじめよの読み方 段階別アクションプラン
読書前の準備 自分の課題を明確にする
『イシューからはじめよ』は、ただ読むだけでは効果が薄い本です。
最初のステップは、「自分にとってのイシュー」を明確にすること。
安宅和人氏は、「人は自分の問いでしか成長しない」と語ります。
まず、自分の業務やキャリアで“本当に解くべき問題”を書き出しましょう。
読書の目的を「知る」ではなく「使う」に設定することで、
この本が一気に“行動書”へと変わります。
読書前にイシューを決める——
それが最も効果的な読み方の第一歩です。
読書中の実践 マーカーとメモで能動的に読む
読み進めるときは、ただ線を引くだけでなく、
「自分の仕事ならどう活かせるか」をメモすることが重要です。
イシュードリブンの学びは、“抽象から具体へ”の変換力。
仮説思考の章では、自分のプロジェクトに当てはめて考え、
分析やストーリーラインの部分では、手元で小さな絵コンテを描いてみましょう。
読む＝考える。
この能動的な読み方が、知的生産のスイッチを入れます。
“本を読む時間”が、“自分をアップデートする時間”に変わる瞬間です。
読書後の行動 実務での小さな成功から始める
読み終えたら、いきなり大きな変化を目指すのではなく、
日常の中で“1つのイシュー設定”を試してみましょう。
たとえば、「今週の会議で最も価値のあるテーマは何か？」と問うだけでも十分。
それが、チームの議論の質を大きく変えます。
安宅氏は、「イシューを問う習慣こそが、思考の筋トレ」と言います。
毎週1つ、自分なりのイシューを設定し、仮説を立て、検証する。
その繰り返しが、知的生産のスピードと深さを確実に高めていきます。
“読む”を終わりにせず、“使う”へ。
それが『イシューからはじめよ』を“血肉化”する最短の道なのです。
イシューからはじめよのよくある質問（FAQ）
初心者でも理解できるか 難易度と前提知識
多くの読者が最初に感じるのが、「難しそう」という印象です。
確かに『イシューからはじめよ』は論理的な構成で書かれていますが、
安宅和人氏のメッセージはシンプルです。
「考える前に、問え」。
この一点さえ理解できれば、専門知識がなくても問題ありません。
ビジネス初心者でも、自分の仕事を振り返りながら読むことで、
“自分のイシュー”を自然に発見できるはずです。
むしろ、経験が浅いほどこの本の影響力は大きくなります。
どの章から読むべきか 効率的な読書順序
改訂版は構成が整理されているため、
どの章から読んでも理解しやすいよう設計されています。
ただし、初めて読む場合は
第1章「イシューとイシュードリブンの定義」から順に読むのがおすすめです。
ここで基礎概念を押さえておくと、
後半の「実践プロセス」「ツール編」がスムーズに理解できます。
2回目以降の読書では、興味のある章をピンポイントで読み直しても構いません。
“問いの質”を磨くためのリファレンスとして使うのが効果的です。
改訂版と初版 どちらを買うべきか
迷ったら、迷わず改訂版を選びましょう。
初版の本質はそのままに、2024年の社会変化を反映した最新内容になっています。
特に「課題解決の2つの型（ギャップ型と可能性型）」や
「Covid-19のイシュー事例」など、時代性を踏まえた追加が大きな価値です。
また、図解や文章のリズムも読みやすく改善されています。
安宅氏自身も、「今の読者に伝えたい形に更新した」と語っています。
これから学ぶなら、改訂版が最適解です。
実践に必要な時間とスキルレベル
イシュードリブン思考は、一朝一夕で身につくスキルではありません。
ただし、“日常の小さなイシュー設定”から始めれば、
1週間でも効果を実感できます。
1日10分、自分の仕事に対して「この問いは正しいか？」と考えるだけで十分。
この習慣が積み重なると、思考の精度が確実に上がります。
安宅氏は「知的生産は才能ではなく、設計の問題」と言います。
つまり、スキルではなく“問いの持ち方”を変えることが最初の一歩。
どんな立場の人でも、今すぐ実践できます。
イシューからはじめよと併せて読むべき関連書籍
安宅和人著 シン・ニホン AI×データ時代の未来
『イシューからはじめよ』の次に読むなら、
同じ著者・安宅和人氏による『シン・ニホン』がおすすめです。
本書は、AI・データ時代における「日本の知的生産の未来」を描いた一冊。
個人の思考法を超えて、国家・社会レベルでの“問いの立て方”を提起しています。
『イシューからはじめよ』が“個の思考OS”なら、
『シン・ニホン』は“社会の思考OS”。
2冊を通して読むことで、思考のスケールが一気に広がります。
仮説思考 BCG流問題発見・解決の発想法（内田和成）
『仮説思考』は、BCG（ボストン・コンサルティング・グループ）の実践知を体系化した名著。
イシュードリブン思考と並んで、問題解決の王道メソッドとして知られています。
違いは出発点にあります。
『イシューからはじめよ』が「何を解くか」を問うのに対し、
『仮説思考』は「どう解くか」を設計する本。
両者を組み合わせることで、
“正しい問いを立て、最短で答えを導く”知的生産の全体像が見えてきます。
ロジカルシンキング 論理的な思考と構成のスキル（照屋華子・岡田恵子）
ロジカルシンキングは、思考を構造化し、
相手に伝わる形に整理する技術を磨くための定番書です。
イシュードリブンで設定したイシューを、
どのように論理展開するかを学ぶのに最適。
MECEやピラミッド構造など、安宅氏の思考とも共通点が多く、
実務でのプレゼンやレポート作成にも直結します。
“問う力”と“伝える力”を両輪で鍛えるために、
『ロジカルシンキング』は必読です。
エッセンシャル思考 最少の時間で成果を最大にする（グレッグ・マキューン）
イシュードリブン思考と相性抜群なのが『エッセンシャル思考』。
こちらは、「より少なく、しかしより良く」をテーマに、
仕事の本質を見極める哲学を説いています。
安宅和人氏が語る“犬の道を避ける”という考え方と、
この本のメッセージは驚くほど共通しています。
「やらないことを決める勇気」こそ、知的生産の真髄。
イシュー思考を日常で実践する際の“心の指針”として、
この一冊を手元に置いておくと良いでしょう。
イシューからはじめよを組織に導入する方法 チームでの実践ガイド
チーム全員で読書会を開催する 進め方
『イシューからはじめよ』は、個人だけでなくチーム全体で読むと効果が倍増します。
なぜなら、イシュー設定の考え方は「共通言語」として機能するからです。
安宅和人氏は、「イシューの見極め方を共有するだけで、会議の質は変わる」と語ります。
読書会では、各章ごとに“自分たちの仕事に置き換えると何か”を話し合うのがポイント。
1時間×全3回の読書会でも十分に効果があります。
チームで同じ思考法を学ぶことが、
組織全体の知的生産力を底上げする第一歩になります。
イシュードリブンな会議の設計方法
会議をイシュードリブンにするためには、
「何を議論するか」よりも「何を決める会議か」を明確にすることです。
アジェンダを“イシュー形式”で設定し、
「この問いに対してどんな結論を出すか」を事前に定義します。
例えば「顧客満足度が低下した理由を特定する」ではなく、
「どの要因が最も改善インパクトを持つか？」と問う。
このように問いの質を上げるだけで、
無駄な議論が減り、意思決定のスピードが格段に上がります。
イシュードリブン会議は、知的生産を“場の設計”から変える仕組みです。
組織文化に根付かせるための施策
イシュー思考を組織文化として根付かせるには、
「評価」と「教育」に組み込むことが重要です。
評価では、「どのイシューを選んだか」を成果として見える化する。
教育では、若手社員にイシューツリー作成や仮説立案をトレーニングする。
これにより、“考える文化”が自然に醸成されます。
安宅氏は、「知的生産性の高い組織は、問いを評価する」と述べています。
つまり、アウトプットの量よりも“問いの質”を重視する組織設計が鍵なのです。
マネージャーが実践すべきリーダーシップ
最後に、マネージャーが果たすべき役割は“問いを引き出すリーダー”になること。
部下に答えを教えるのではなく、
「このテーマの本質は何だろう？」と一緒に考える姿勢が求められます。
イシュードリブンなリーダーは、“導く人”ではなく“問う人”。
安宅和人氏は、「上司が最初にイシューを問う組織は強い」と語ります。
チーム全員がイシューを考える習慣を持てば、
組織は自然に“考える集団”へと進化します。
それが、知的生産を文化に変える最も確かな方法なのです。
イシューからはじめよの限界と批判的視点 適用できないケース
すべての業務に適用できるわけではない 緊急対応と定型業務
『イシューからはじめよ』は強力な思考法ですが、
万能ではありません。
特に「緊急対応」や「定型業務」では、
イシュー設定の余地が少ない場合があります。
たとえば、システム障害の復旧や、決算処理のような業務。
これらはスピードと正確さが最優先で、
“問いを立てる”よりも“手順を守る”ことが求められます。
安宅和人氏も、「イシュー思考は創造領域でこそ威力を発揮する」と明言しています。
つまり、全員がイシュードリブンである必要はなく、
業務の性質によって使い分ける柔軟さが大切です。
初心者には実践のハードルが高い問題
イシュードリブン思考は抽象度が高く、
最初は「何をどう問えばいいか分からない」と感じる人も多いでしょう。
特に社会人1〜2年目など、業務知識がまだ浅い段階では、
仮説を立てるための情報や経験が不足しがちです。
その場合は、まず“小さなイシュー”から始めるのが効果的。
たとえば「この報告書の目的は何か？」や
「今日の会議で決めるべきことは何か？」といった日常的な問いから練習します。
安宅氏は、「問いのスケールは小さくてもいい。
考える習慣を持つことが重要だ」と述べています。
日本企業の組織文化との相性課題
イシュー思考の定着を阻む要因の一つが、
“上意下達型”の日本的組織文化です。
「自分で問いを立てるより、上司の指示を待つ」文化が根強く残る中では、
イシュードリブンな働き方が浸透しにくい現実があります。
安宅和人氏は、「日本では『正解を出す文化』が強すぎる」と指摘します。
本来の知的生産は、“問いの設計”に価値を置くもの。
その価値観を変えるには、経営層が「問いを問う姿勢」を示すことが不可欠です。
組織文化の転換こそ、イシュー思考を活かす最大の課題なのです。
イシュー設定の正解がない 不確実性への対処
最後に重要なのは、「イシュー設定には唯一の正解がない」という前提です。
状況や時代、立場によって、正しい問いは常に変化します。
イシュードリブン思考は、
“完璧な問い”を求めるのではなく、“より良い問い”を探すプロセス。
安宅氏も、「問いは仮説である」と語っています。
だからこそ、常に検証し、修正し、問い直す姿勢が大切。
知的生産とは、答えを出す営みであると同時に、
問いを進化させる旅でもあるのです。
限界を理解しながら使うことで、
『イシューからはじめよ』は一層深い実践知として輝きます。
まとめ イシューからはじめよで知的生産性を劇的に高める
本書の核心メッセージ 人生は短い、価値ある仕事をしよう
安宅和人氏が『イシューからはじめよ』で一貫して伝えるのは、
「人生は短い。価値のない仕事に時間を使うな」という強いメッセージです。
私たちは日々、多くのタスクに追われています。
しかし、本当に重要なのは“何に時間を使うか”。
それを決める力こそが、知的生産の本質です。
イシューを見極め、イシュー度の高い仕事に集中する。
それが、努力の総量を変えずに成果を10倍にする唯一の方法なのです。
今日から始められる3つのアクションステップ
- 「何を解くか？」を問う習慣を持つ
毎日の仕事で、「このタスクのイシューは何か？」と自問してみましょう。 - 小さなイシュー設定を実践する
会議・提案・資料作成など、1つの場面でイシュードリブンを試すだけでOKです。 - 他者と問いを共有する
同僚やチームと「本当に解くべき問題は何か」を話し合うことで、思考の深さが広がります。
イシュードリブン思考は、個人ではなく“対話の文化”の中で育ちます。
今日からできる小さな実践が、明日の大きな変化をつくります。
改訂版を読むべき理由 2024年版の価値
改訂版『イシューからはじめよ』は、
AI・データ時代に対応した「知的生産の新しい基準書」です。
追加された「課題解決の2つの型」や「コンテキスト思考」は、
現代の変化に即した“問いの進化形”を示しています。
この本は、単なる問題解決の教科書ではありません。
“人生をどの問いに賭けるか”を考えさせる哲学書でもあります。
イシューからはじめることで、
あなたの仕事も、組織も、そして生き方も変わる。
それが、安宅和人氏が14年越しに伝えたかった希望のメッセージです。
🌏 思考力を「英語力」にまで拡張したいあなたへ
『イシューからはじめよ』で学んだ“本質を見抜く力”は、
グローバルな環境でこそ真価を発揮します。
AI時代の知的生産を次のレベルに引き上げるには、
「英語で考え、伝える力」が欠かせません。
最近注目を集めている AI英会話アプリ「Speak（スピーク）」 は、
ネイティブとの対話をAIが即フィードバックし、
“話す力と思考力”を同時に鍛えられる革新的ツールです。
イシュードリブンに「学ぶ目的」を明確にしたい方は、
こちらの記事で詳しく仕組みと効果をチェックしてみてください👇
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